🤖 Inteligencia Artificial

1. ¿Qué significa LLM en el contexto de la IA?

   1. Large Language Model
   2. Linear Learning Machine
   3. Logic Layer Module
   4. Linked List Memory

   El porqué LLM significa Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Son redes neuronales entrenadas con enormes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje humano.

2. ¿Qué empresa desarrolló ChatGPT?

   1. Google
   2. OpenAI
   3. Meta
   4. Microsoft

   El porqué ChatGPT fue desarrollado por OpenAI, fundada en 2015. Microsoft es un inversor importante, pero no el creador del modelo.

3. ¿Qué es una "alucinación" en IA?

   1. Un error de hardware
   2. Cuando la IA genera información falsa con confianza
   3. Un bug en el código
   4. Un tipo de red neuronal

   El porqué Una alucinación ocurre cuando un modelo de IA genera información que parece convincente pero es completamente falsa o inventada.

4. ¿Qué arquitectura revolucionó los LLMs en 2017?

   1. CNN
   2. RNN
   3. Transformer
   4. GAN

   El porqué El paper "Attention is All You Need" de Google introdujo la arquitectura Transformer en 2017, base de GPT, BERT y todos los LLMs modernos.

5. ¿Qué es RAG en Inteligencia Artificial?

   1. Random Access Generation
   2. Retrieval-Augmented Generation
   3. Recursive Algorithm Graph
   4. Real-time AI Gateway

   El porqué RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite a un LLM consultar documentos externos antes de generar una respuesta, reduciendo alucinaciones.

6. ¿Cuál de estos NO es un modelo de IA generativa?

   1. DALL-E
   2. Midjourney
   3. PostgreSQL
   4. Stable Diffusion

   El porqué PostgreSQL es un sistema de bases de datos relacional, no un modelo de IA generativa. Los otros tres generan imágenes a partir de texto.

7. ¿Qué es el "fine-tuning" de un modelo?

   1. Borrar el modelo y crear uno nuevo
   2. Re-entrenar un modelo preexistente con datos específicos
   3. Comprimir el modelo para que sea más rápido
   4. Traducir el modelo a otro idioma

   El porqué El fine-tuning consiste en tomar un modelo pre-entrenado y re-entrenarlo con datos específicos de tu dominio para mejorar su rendimiento en tareas concretas.

8. ¿Quién es considerado el "padrino del Deep Learning"?

   1. Elon Musk
   2. Geoffrey Hinton
   3. Sam Altman
   4. Mark Zuckerberg

   El porqué Geoffrey Hinton, ganador del Premio Turing 2018, es ampliamente reconocido como el padrino del Deep Learning por su trabajo pionero en redes neuronales.

9. ¿Qué tipo de IA puede crear contenido nuevo (texto, imágenes, código)?

   1. IA Analítica
   2. IA Generativa
   3. IA Reactiva
   4. IA Simbólica

   El porqué La IA Generativa es capaz de crear contenido nuevo y original, incluyendo texto, imágenes, música y código, basándose en patrones aprendidos.

10. ¿Qué significa AGI?

    1. Advanced GPU Interface
    2. Artificial General Intelligence
    3. Automated Graph Inference
    4. Applied Generative Index

    El porqué AGI (Inteligencia Artificial General) se refiere a una IA hipotética capaz de comprender y realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer.